التخطي إلى المحتوى
istock-953932416 لماذا تخطط الشركات لمضاعفة مشاريع الذكاء الاصطناعي في العام المقبل
لماذا تخطط الشركات لمضاعفة مشاريع الذكاء الاصطناعي في العام المقبل

حوالي 60 ٪ من الشركات قد نشرت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وفقا لجارتنر.

ويستمر الذكاء الاصطناعي (AI) واعتماد التعلم الآلي في الانفجار في جميع أنحاء المؤسسة ، حيث تخطط المؤسسات لمضاعفة عدد مشاريع الذكاء الاصطناعى لديها في العام المقبل ، وفقًا لتحليل Gartner’s Survey: AI و ML Development Strategies and Motivators and Adoption التحديات ، صدر الاثنين.

” لماذا تخطط الشركات لمضاعفة مشاريع الذكاء الاصطناعي في العام المقبل “

من بين 106 من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والأعمال الذين شملهم الاستطلاع ، قال 59٪ أنهم نشروا الذكاء الاصطناعي بالفعل ، وفقًا لما ذكره غارتنر. وجدت غارتنر أن المنظمات التي تعمل حاليًا مع الذكاء الاصطناعى أو التعلم الآلي لديها أربعة مشاريع للذكاء الاصطناعى في المتوسط.

لاتفوت مقالة : أفضل تطبيقات التنظيف الهاتف اندرويد لعام 2019

تتوقع المؤسسات إضافة ست مبادرات أخرى AI والتعلم الآلي إلى قوائمها خلال العام المقبل ، و 15 مبادرة أخرى خلال السنوات الثلاث المقبلة ، وفقًا للمسح. بعبارة أخرى ، بحلول عام 2022 ، تخطط المؤسسات للحصول على 35 مشروعًا متوسطًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

وقال جيم هير ، نائب رئيس الأبحاث في غارتنر ، في بيان صحفي: “نرى تسارعًا كبيرًا في تبني الذكاء الاصطناعي هذا العام”. “يعني العدد المتزايد لمشاريع الذكاء الاصطناعى أن المنظمات قد تحتاج إلى إعادة تنظيم داخليًا للتأكد من أن مشروعات الذكاء الاصطناعى مزودة بالموظفين وتمويلهم بشكل صحيح. إنها أفضل ممارسة لإنشاء مركز التميز AI لتوزيع المهارات والحصول على التمويل وتحديد الأولويات والمشاركة أفضل الممارسات بأفضل طريقة ممكنة. ”

الذكاء الاصطناعي التحديات والدوافع

وجدت الدراسة أن تجربة العملاء (CX) هي الدافع الأكبر للمؤسسات لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي ، حيث قال 40٪ من المشاركين في الاستبيان.

أشار غارتنر إلى أنه على الرغم من أن منظمة العفو الدولية لديها عدد من الاستخدامات الخارجية مثل chatbots ، إلا أن غالبية المنظمات (56٪) تستخدم حاليًا التكنولوجيا داخليًا لدعم اتخاذ القرارات وتقديم توصيات إلى الموظفين. كانت أتمتة المهام – مثل الفوترة وفحص الموارد البشرية – ثاني أهم نوع من المشاريع ، حيث حدده 20٪ من المجيبين كأفضل محفز لهم.

وقال هير في البيان: “الأمر أقل فيما يتعلق باستبدال العاملين في المجال الإنساني والمزيد عن زيادة وتمكينهم من اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع”.

عندما يتعلق الأمر بتحديات تبني الذكاء الاصطناعى ، حدد خبراء تكنولوجيا المعلومات ورجال الأعمال نقص المهارات (56 ٪) ، وفهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعى (42 ٪) ، والمخاوف بشأن نطاق البيانات أو جودتها (34 ٪) كنقاط الألم العليا.

“في العثور على مهارات الموظفين المناسبة هو مصدر قلق كبير عندما تشارك التقنيات المتقدمة” ، وقال هير في الإصدار. “يمكن معالجة الثغرات في المهارات باستخدام مقدمي الخدمات ، والشراكة مع الجامعات ، وإنشاء برامج تدريب للموظفين الحاليين. ومع ذلك ، فإن إنشاء أساس متين لإدارة البيانات ليس بالأمر الذي يمكنك الارتجال. إن جودة البيانات الموثوق بها أمر بالغ الأهمية لتقديم رؤى دقيقة وبناء الثقة والحد من التحيز. يجب أن تكون جاهزية البيانات موضع اهتمام كبير لجميع مشاريع الذكاء الاصطناعى “.

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *